Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales

En la investigación se utilizaron las redes neuronales artificiales como herramienta para optimizar la cantidad de coagulante (Al2SO4) que se utiliza en el tratamiento del agua potable de la empresa SEDAM de la ciudad de Huancayo – Perú, donde la calidad del agua al ingreso a la planta de tratamiento tuvo variabilidad permanente de turbidez debido a las precipitaciones fluviales que se presentaron generalmente en los meses de octubre a marzo. Este fenómeno meteorológico alteró en corto tiempo las características físicas y químicas del agua dificultando su tratamiento. Se utilizó en el laboratorio el ensayo denominado Prueba de Jarras para determinar la dosis de coagulante a emplear durante un periodo de once meses, con muestreo aleatorio diario. Las variables consideradas para el estudio fueron la turbidez, el pH, la conductividad, el color y sólidos disueltos totales con una...

This work evaluates the technical feasibility of installing photovoltaic solar panels for homes in the city of Huancayo, Peru. For this, variables such as: solar radiation, orientation, angle of inclination and electrical power were taken into account. The development of the study was carried out in the renewable energy laboratory of the electrical and electronic engineering faculty of the National University of Central Peru, which is located in the city of Huancayo. The prototype used was model YI6R-30P, polycrystalline silicon at 30 watts and 12 VDC. With the objective of optimizing the variables of the study for the efficient use of the solar panels that are being used in the present work. The data collection was evaluated in 3 consecutive months of this year, where the electrical power generated according to the solar radiation obtained during each month, with an orientation (0°N an...