La anemia es un problema de salud pública que afecta a millones de personas, especialmente en poblaciones vulnerables. Su diagnóstico tradicional puede ser invasivos y costosos, lo que limita su accesibilidad en áreas de infraestructura limitada. El objetivo de esta investigación es realizar una revisión sistemática de la literatura científica sobre el uso de redes neuronales en la detección de anemia, se analizaron 43 artículos publicados entre el año 2020 y 2025, que emplean modelos como CNN, SVM y ResNet50, los cuales han demostrado alta precisión, alcanzando hasta un 97.64%. Los resultados evidencian la eficacia de los modelos en la detección automatizada de la enfermedad, destacando su capacidad para reducir el tiempo de diagnóstico y mejorar los entornos clínicos. Aunque existen desafíos para su implementación, debido a la necesidad de bases de datos robustas para m...