Esta investigación se enfocó en el desarrollo e implementación de una aplicación móvil para el cierre de turno en estaciones de servicio utilizando reconocimiento numérico a través de la cámara. Esto se hizo considerando que aproximadamente el 44.84% de las estaciones de servicio en Perú aún realizan este proceso manualmente, sin la ayuda de tecnologías modernas, y representando una excelente oportunidad para innovar mediante la visión por computadora. El objetivo de la investigación fue determinar el efecto del uso de una aplicación móvil para el reconocimiento óptico de los totalizadores de los dispensadores para la generación del resultado de cierre de turno de un grifo. Se consideró la exactitud y el tiempo de identificación como indicadores. El desarrollo de la aplicación implicó el uso de modelos pre-entrenados de aprendizaje profundo de la colección Zoo de Te...