La deserción estudiantil es un problema creciente en Latinoamérica, con un aumento considerable en los últimos años. Esto ha tenido un impacto económico significativo, con pérdidas que alcanzan el 26% del gasto público en educación. En Perú, entre 40,000 y 50,000 universitarios abandonan sus estudios anualmente. Asimismo, la pandemia de COVID-19 agravó la deserción, pasando del 12% en 2019 al 18.6% en 2020. Para abordar este problema, se han realizado estudios que utilizan algoritmos de clasificación, como Máquina de Vectores de Soporte, Naive Bayes, Perceptrón Multicapa y Árboles de Decisión, para predecir la deserción estudiantil. Aún ante la efectividad de los métodos, la creciente deserción requería una mayor precisión. Siendo así, esta investigación propone implementar un método de clasificación mejorado utilizando algoritmos de Aprendizaje de Máquina como...