El presente trabajo de investigación se elaboró con la finalidad de reducir los gastos operativos de tratamiento de cáncer de mama en los diferentes estadios (I, II, III y IV), a causa de la activación de pólizas de seguros, para dicha propuesta se tomó como referencia una Empresa Prestadora de Servicio de Salud Privada (EPSSP). Cabe señalar que el trabajo de investigación se basa en la propuesta de implementación de un modelo predictivo para el diagnóstico temprano de cáncer de mama, para la cual se revisó la literatura de diferentes modelos de Machine Learning que fueron evaluados y probados por diferentes grupos de investigadores, asimismo se compararon cual de todas era la más efectiva en cuanto a precisión y porcentaje de efectividad, en consecuencia, se seleccionó el mejor modelo predictivo (Maquina de Vector de Soporte - SVM), luego se identificaron las variables y/...