El objetivo principal de esta investigación fue lograr la proporción más alta de precisión en la identificación del personal administrativo y docente de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), usando Deep Learning; para lo cual, la investigación fue dividida en dos etapas. La primera etapa consistió en entrenar en una arquitectura clásica como es VGG16 y este modelo evolucionó hasta el propuesto VGG16UNAMBA con la que se entrenó las imágenes obtenida a través de una cámara de video. En la segunda etapa se usó una arquitectura más moderna como lo es DenseNet121, la cual evoluciono hasta obtener DenseNet121UNAMBA, con la cual se entrenó la misma cantidad de imágenes, para finalmente, escoger la proporción más alta de precisión generada entre ambas arquitecturas. La investigación se desarrolló en los ambientes de la UNAMBA en el año 2019 en la ...