El objetivo de esta investigación es la predicción de caudales en la cuenca experimental del rio Ichu, mediante un modelo de red neuronal artificial exógeno autorregresivo no lineal (NARX). El área de estudio es la cuenca experimental del rio Ichu con un área de 620.10 km2, ubicado en la ciudad de Huancavelica región centro del Perú. Se desarrolló tres modelos de redes neuronales tipo NARX entrenados y validados, denominados NARX-CHIRPS, NARX-PISCO y NARX-GPM; teniendo como entradas externas cada productos de precipitación remota a escala diaria (CHIRPS v2, PISCO v2, GPM-IMERG v7). Para comparar los datos de estos productos con los datos de estaciones terrestres se usaron tres índices estadísticos, la raíz del error cuadrático medio (RMSE), suma cuadrada de residuos (SSE) y el Coeficiente de determinación (R2). Con los trabajos de campo (aforos realizados) y registro de niv...