La producción de mangos en el Per ú constituye una fuente muy impor tante en la economía. El uso de sistemas de clasificación automática todavía no se aplica ampliamente para apoyar la producción y distr ibución la cual es realizada por una persona considerada exper ta. Así que el objetivo de este trabajo es implementar una técnica no destr uctiva para automatizar el procedimiento de la clasificación de los mangos según su estado de madurez utilizando el sensor de color RGB TCS3200 para la extracción de las caracter ísticas de color. El conjunto de datos se recolectó en fases verde, semi maduro y maduro. A continuación, se realiza el preprocesamiento de los datos el cual consiste en conver tir las muestras RGB al modelo de color CIE L*a*b* para trabajar con datos semejantes a como el ser humano percibe el color. La extracción de caracter ísticas de color cor responde a ...

Los últimos avances sobre visión artificial permiten una variedad de aplicaciones en diferentes campos cotidianos de la vida, una de estas disciplinas es la clasificación de frutas experimentando un gran porcentaje de acierto dependiendo de las variables a controlar, si bien es cierto se avanzado de manera constante todavía sigue siendo un campo de investigación abierto ya que está demostrado que garantizar la calidad de este procedimiento supone un problema complejo y necesita ser desarrollado. La clasificación de frutas presenta retos significativos debido a las similitudes entre clases y las características irregulares que existe en cada una de estas; es por ello que la selección de los componentes para la extracción de los datos apropiados y el debido enfoque de representación de las características es considerado decisivo en éxito o fracaso del método planteado. Se han...