La revisión de imágenes de documentos digitales que son analizados tanto en instituciones públicas como privadas, es fundamental para mejorar el tiempo y calidad en la prestación de servicios. Actualmente en las entidades públicas se gestionan documentos registrales como actas, contratos entre otros documentos. En la ciudad de Arequipa se generan miles de asientos registrales los cuales presentan incidencias en la generación de las imágenes; por lo cual se realiza una revisión manual diaria, por el personal especializado de TI de la entidad registral, lo que términos de eficiencia y recursos humanos no es óptimo. La tesis presentada propone cuatro modelos inteligentes basado en redes convolucionales (CNN) para la detección automática de datos de interés en imágenes de partidas registrales para optimizar el proceso de revisión de documentos. El desarrollo de la propuesta pr...