The present study is economic - technical proposal for the fortification of the agricultural productive chains in its primary link, developed in the zones of direct influence of Southern Peru. The study includes the characterization, the identification and the diagnosis of the main productive chains. This diagnosis allowed to select to the productive chain of the oregano like the one of greater economic impact for the agriculturists of the zone, concluding the work with technical proposals in the short and long term, with the objective economically to fortify the position of the primary agents.

The present study is economic - technical proposal for the fortification of the agricultural productive chains in its primary link, developed in the zones of direct influence of Southern Peru. The study includes the characterization, the identification and the diagnosis of the main productive chains. This diagnosis allowed to select to the productive chain of the oregano like the one of greater economic impact for the agriculturists of the zone, concluding the work with technical proposals in the short and long term, with the objective economically to fortify the position of the primary agents.

En este artículo se describen el diseño y la construcción del controlador digital predictivo de máxima demanda de potencia eléctrica. El dispositivo gestiona cargas de cualquier planta, conectando y desconectando grupos de equipos, en intervalos de tiempo, sobre la base de prioridades del negocio y considerando la estructura tarifaria. Está compuesto por un algoritmo de control, un bloque lógico que establece la secuencia de apagado y encendido de grupos de cargas, un modelo matemático que ordena estos grupos para que operen en ciertas franjas tarifarias y un módulo de pronóstico de demanda, basado en redes neuronales artificiales para anticiparse a la presencia de posibles demandas no deseadas.

En este artículo se describen el diseño y la construcción del controlador digital predictivo de máxima demanda de potencia eléctrica. El dispositivo gestiona cargas de cualquier planta, conectando y desconectando grupos de equipos, en intervalos de tiempo, sobre la base de prioridades del negocio y considerando la estructura tarifaria. Está compuesto por un algoritmo de control, un bloque lógico que establece la secuencia de apagado y encendido de grupos de cargas, un modelo matemático que ordena estos grupos para que operen en ciertas franjas tarifarias y un módulo de pronóstico de demanda, basado en redes neuronales artificiales para anticiparse a la presencia de posibles demandas no deseadas.