El presente trabajo consiste en el desarrollo de una solución tecnológica que, utilizando un modelo de análisis predictivo, permita identificar y reducir el nivel de riesgo de padecer diabetes mellitus tipo 2 a través de un dispositivo wearable. La propuesta se basa en modelos previos que utilicen el algoritmo de auto clasificación en base a los factores de riesgo, los cuales brindan mayor contribución a los resultados del diagnóstico presuntivo del usuario que desea comprobar su nivel de riesgo. Esta propuesta consiste en la prevención primaria de la diabetes mellitus tipo 2, por medio de un método no invasivo compuesto por fases de captura y almacenamiento de los factores de riesgo, propios de un proceso de triaje; modelo de Análisis Predictivo, cuya predicción permita la obtención de resultados presuntivos y sugerencias de recomendaciones a seguir; y tratamiento preventivo...