La investigación tuvo como objetivo predecir la cantidad de alumnos de pregrado a matricularse por asignatura en el periodo académico 2019-II en la Universidad Nacional del Santa, haciendo uso de Machine Learning, para lo cual, se identificó el algoritmo apropiado para realizar el análisis predictivo investigado, luego se identificó una adecuada plataforma de implementación de algoritmos de Machine Learning en la nube, posteriormente se determinó las variables que intervienen en la predicción de la cantidad de alumnos de pregrado a matricularse por asignatura durante un periodo académico y posteriormente se elaboró una solución de Machine Learning para predecir dicha cantidad. Al identificar el algoritmo apropiado, se observó que se puede utilizar varios algoritmos y luego compararlos en la solución de Machine Learning, también se identificó a Microsoft Azure como platafor...

El Presente informe de tesisestá orientado a la implementación de una aplicación web para mejorar el proceso de matrícula de los estudiantes de pregrado de la Universidad Nacional del Santa, tanto para el control de pagos, mejora de tiempo y proporcionar una buena plataforma para el buen asesoramiento hacia los estudiantes para su matrícula. Para el desarrollo dela aplicación web se utilizó la Metodología del Proceso Unificado de Desarrollo de Rational siguiendo los diferentes flujos de actividades. También usamos como herramienta de diseño al Rational Software Architect 9.0, como lenguaje de programación a Java 7.0 y como motor de base de datos aSybase Adaptive Server Anywhere 9.0. Como resultado final se llega a comprobar la hipótesis planteada presentando los modelos arquitectónicos del análisis, diseño implementación y cuadro de resultados para el mejoramiento de la m...