La visualización de grandes cantidades de datos multidimensionales consiste en obtener información clave mediante su exploración, análisis y organización. En el estado del arte, podemos encontrar diversas metodologías para llevar a cabo estas tres tareas mediante el uso adecuado de estructuras de datos. En este trabajo, proponemos presentar dichas metodologías, basadas en Data Cube, una de las que marcó un punto de inflexión en el área, contribuyendo con una estructura de datos orientada a la optimización del uso de memoria y eficiencia en la resolución de consultas. En la continua búsqueda por incrementar la optimización en el uso de recursos y el tiempo de respuesta a consultas, Smartcube combina el enfoque de estructuras de datos con Artificial Intelligence (AI) para mantener en todo momento la disposición más conveniente de nodos en la estructura de datos, según las ...