Caracterizar la variabilidad espacial y temporal de la precipitación es una tarea muy importante para llevar a cabo una adecuada gestión del agua; sin embargo, es difícil caracterizar la precipitación en especial en zonas donde exista una alta variabilidad espacial y exista escaso número de estaciones pluviométricas, como es el caso del Perú. En la actualidad, la información derivada de imágenes satelitales permite complementar y mejorar la distribución espacial de la precipitación, pero estos requieren ser corregidos de manera temporal y espacial. En este estudio se realizó de la distribución espacial de la precipitación pluvial en la cuenca alta del río Piura (4,505 km2), al correlacionar los registros de precipitación de nueve (09) estaciones pluviométricas mediante redes neuronales artificiales de base radial con la información obtenida de percepción remota. La inf...