El aprendizaje profundo demostró ser una herramienta efectiva en la detección de patologías en hormigón estructural, permitiendo mejorar los procesos de inspección y mantenimiento. Esta revisión sistemática tiene como objetivo analizar los métodos basados en aprendizaje profundo utilizados en la evaluación de patologías en estructuras de hormigón, identificando sus ventajas, limitaciones y aplicaciones prácticas. El estudio se llevó a cabo siguiendo la metodología PRISMA, realizando una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas como IEEE Xplore, ScienceDirect y Scopus. Tras la aplicación de criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron 99 artículos relevantes. Se analizó la eficacia de los modelos utilizados, los conjuntos de datos empleados, las métricas de evaluación y los desafíos existentes en su implementación. Los resultados indican que las Re...