El estudio busca desarrollar un instrumento psicométrico para medir las actitudes hacia el ciberbullying que incorpore las nuevas manifestaciones facilitadas por la Inteligencia Artificial (IA). La IA ha favorecido la evolución del ciberbullying, generando nuevas formas de acoso que no están cubiertas por instrumentos existentes. Se busca un instrumento actualizado para medir las actitudes de los estudiantes universitarios.

El objetivo general es explorar cómo los diferentes tipos de motivación (intrínseca, extrínseca y amotivación) influyen en el bienestar de los estudiantes universitarios de Lima Metropolitana. El estudio, de diseño asociativo predictivo y no experimental , evaluó a 119 estudiantes. Los resultados, basados en modelos de regresión lineal múltiple, mostraron que la motivación intrínseca es un predictor significativo y positivo para el afecto positivo y, junto con la regulación identificada, es un predictor significativo y positivo para el florecimiento. En contraste, la amotivación no fue un predictor del florecimiento. En conclusión, la motivación tiene una influencia en el bienestar de los estudiantes universitarios.