Las Redes Neuronales Artificiales, constituyen una herramienta que se ha aplica¬do en las últimas décadas a distintos campos del conocimiento (desde la Robótica a la Psicología), con buenos resultados. A partir de 1991 aparece unas de las primeras aplicaciones en Hidrología; como predicción de lluvia, consumo de agua, estimación y predicción de caudales. En esta tesis, se ha incorporado herramientas de inferencia difusa a una red neuronal artificial recurrente, lo que origina el concepto de Red Neuronal Difusa Recurrente. Este tipo de red tiene la ventaja de ser más adaptable que una red neuronal usual para el estu¬dio de sistemas caóticos. En primer lugar, porque escogiendo funciones de pertenencia triangular y trabajando sin capas ocultas, la función de error es cuadrática respecto a los pesos sinápticos; lo cual facilita el hallazgo de un valor mínimo global mediante e...