El trabajo tiene como objetivo desarrollar una herramienta que ayude a realizar un primer diagnóstico mediante la identificación de lunares en la piel que encajen en la descripción de un posible melanoma. Con tal fin, se realiza una comparación entre dos algoritmos comunes en la clasificación de imágenes random forest y redes neuronales convolucionales (RNC), detallándose la información necesaria para el desarrollo y aprovechamiento de los algoritmos y cómo estos serán utilizados para la programación de una herramienta digital que facilite la detección de un melanoma en la piel, acelerándose así el diagnóstico de cáncer de piel e iniciando un tratamiento de manera rápida. Para el desarrollo, se obtuvieron imágenes de una competencia organizada por la Society for Imaging in Medicine y la International Skin Imaging Collaboration. El total de imágenes de melanoma fue de 1...