Introducción: La presencia de artefactos metálicos en tomografía computarizada afectan la calidad de la imagen diagnóstica, lo que ha impulsado el desarrollo de métodos como la reconstrucción iterativa, el uso de inteligencia artificial (IA) y la tomografía computarizada de energía dual para su reducción. Objetivo: Describir cómo los métodos clásicos e inteligencia artificial open source mejoran la calidad de imagen y la interpretabilidad diagnóstica en tomografía computarizada al reducir los artefactos metálicos producidos. Metodología: Se realizó una revisión narrativa de artículos en inglés publicados en los años 2010 al 2025. Asimismo, se consideró referencias bibliográficas de expertos en el tema, sin consideración de los años, por la importancia relevante de la información. Los documentos fueron extraídos de Pubmed y Google Scholar. Descripción de hallaz...