Para pronosticar rápidamente la inundación de un tsunami durante un evento tsunamigénico, construimos una base de datos de inundación de tsunamis pre calculada para Chimbote, que es una de las ciudades más pobladas del norte-centro de Perú y considerada como un área propensa a tsunamis. La base de datos consta de formas de onda de tsunami y áreas de inundación modeladas de tsunamis basadas en un total de 165 escenarios de modelo de falla que comienzan de 8.0 a 9.0 con un incremento de 0.1 en la escala de magnitud de momento (Mw). Siguiendo la metodología de Gusman et al. (2014) evaluamos la confiabilidad del algoritmo NearTIF usando dos hipotéticos escenarios de terremoto de empuje: Mw 9.0 (evento más desfavorable), Mw 8.5 (alta probabilidad de ocurrencia) y un modelo de falla finita del terremoto de tsunami de 1996 (Mw 7.6) en alta mar Chimbote. La propagación lineal del ts...