En la actualidad, los museos peruanos presentan falencias para implementar medidas que fortalezcan el interés de los usuarios por asistir a sus instalaciones, ya sea porque carecen de la inversión económica necesaria o porque no aprovechan de manera eficiente los avances tecnológicos. Si bien es cierto que las opciones que disponen los museos para adaptarse a las necesidades de la sociedad actual pueden cumplir con el propósito de aprovechar la innovación tecnológica para captar la atención de los usuarios, estas requieren de una gran inversión de tiempo y de dinero para ser ejecutadas de manera correcta. El presente trabajo de investigación tiene como finalidad la implementación de una aplicación web capaz de generar videos de manera automática utilizando como datos de entrada una imagen objetivo y un video conductor. Es decir, la aplicación es capaz de prescindir de la co...

Deep learning models have shown that it is possible to train neural networks to dispense, to a lesser or greater extent, with the need for human intervention for the task of image animation, which helps to reduce not only the production time of these audiovisual pieces, but also presents benefits with respect to the economic investment they require to be made. However, these models suffer from two common problems: the animations they generate are of very low resolution and they require large amounts of training data to generate good results. To deal with these issues, this article introduces the architectural modification of a state-of-the-art image animation model integrated with a video super-resolution model to make the generated videos more visually pleasing to viewers. Although it is possible to train the animation models with higher resolution images, the time it would take to trai...