El problema de detección de correspondencias entre imágenes es clásico en el área de Visión por Computador debido a su alta aplicabilidad en otros múltiples problemas como: Tracking, SfM, NRSfT, SLAM, Image Registration, segmentación, entre otros. En la actualidad, no existe un método universal que funcione en todo tipo de aplicaciones, sino que cada enfoque es direccionado a una aplicación específica y suele fallar en contextos diferentes para los que fueron diseñados. Enfoques basados en características o bloques permiten resaltar uno o varios (pero no todos) de las siguientes características: precisión, cantidad y costo computacional. La mayor diferencia entre un método y otro es posiblemente la invarianza a factores como cambios de iluminación y transformaciones geométricas (rotación, escala, afines). En esta tesis se propone y desarrolla un método de correspondenc...