El campo de la visión computacional junto al deep learning de la inteligencia artificial, son áreas complementarias para el tratamiento de imágenes, y ello hizo posible desarrollar el presente trabajo de investigación, donde se tuvo por objetivo desarrollar algoritmos de detección de objetos en fotografías de herraje instalados en las estructuras del tramo Nuñoa – Macusani, con las últimas arquitecturas deep learning implementados hasta la actualidad. El primer paso fue la recopilación de fotografías para posteriormente etiquetar con el programa llabelling en el formato pascal Voc, luego se realizó la técnica de data Aumentation para tener la mayor cantidad de imágenes y de estos se separó en el 80% para entrenamiento y el 20% en test, posterior a ello se eligió la arquitectura Yolov4, y Yolov5. El alcance del estudio fue exploratorio, descriptivo; el diseño fue pre-exp...