La tesis tiene como objetivo determinar el comportamiento de interacción entre las plántulas del bosque seco de Piura con el fin de incluirlos en los planes de siembra y manejo forestal, aplicando el software R en el análisis del patrón de puntos para evaluar el impacto de la relación planta a planta sobre la distribución espacial del crecimiento de especies arbóreas. Para lo cual, se encuentran las coordenadas de las plántulas en parcelas preseleccionadas en el software Qgis para el análisis del patrón de puntos en el espacio bidimensional. Este proceso se realiza en el software R mediante su paquete Spatstat y, como complemento, se realizó el ANOVA para confirmar si los factores de la población y la especie influyen en los tamaños de las plantas. Como resultado, se observa que el patrón de puntos de cada muestra no está distribuida aleatoriamente y el registro de plántu...

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada