The mesosphere and lower thermosphere (MLT) are transitional regions between the lower and upper atmosphere. The MLT dynamics can be investigated using wind measurements conducted with meteor radars. Predicting MLT winds could help forecast ionospheric parameters, which has many implications for global communications and geo-location applications. Several literature sources have developed and compared predictive models for wind speed estimation. However, in recent years, hybrid models have been developed that significantly improve the accuracy of the estimates. These integrate time series decomposition and machine learning techniques to achieve more accurate short-term predictions. This research evaluates a hybrid model that is capable of making a short-term prediction of the horizontal winds between 80 and 95 km altitudes on the coast of Peru at two locations: Lima (12°S, 77°W) and Pi...

El presente proyecto muestra cómo desarrollar habilidades matemáticas aplicando el Paradigma Sociocognitivo-humanista que desarrolla capacidades a través de actividades que están constituidas por destrezas, contenidos, técnicas metodológicas, actitudes que permiten aplicar el conocimiento a diferentes contextos, permitiendo la formación integral del estudiante. Presentamos además propuestas de programación siguiendo el modelo T: una programación anual, unidades de aprendizaje (con sus respectivas actividades), evaluaciones de entrada, de proceso y de unidad que servirán de ejemplo a los docentes del área de Matemática en la búsqueda del desarrollo integral de los estudiantes. La metodología que se plantea en las actividades desarrolla una clase activa no, necesariamente, a nivel físico pero si a nivel cognitivo logrando de esta manera una clase dinámica. Por último, es ...