Los parásitos son agentes causantes de enfermedades tanto en el Perú como a nivel mundial. En muchos contextos, el diagnóstico se realiza manualmente mediante la observación de imágenes microscópicas, donde es necesario identificar los huevos de los parásitos. Sin embargo, este proceso es notoriamente lento y en ocasiones la claridad de la imagen puede ser insuficiente, dificultando así una identificación rápida y precisa. Esto puede deberse a diversos factores, como la calidad de la imagen o la presencia de ruido. En este artículo, presentamos un modelo de Red Neuronal Convolucional (CNN). Mediante este enfoque, llevamos a cabo las etapas de entrenamiento, pruebas y validación de nuestro modelo CNN con el objetivo de detectar e identificar los huevos del parásito Ascaris lumbricoides. Los resultados obtenidos muestran que el modelo CNN propuesto, combinado con el preprocesa...