El crecimiento del uso de redes sociales ha generado una gran cantidad de datos no estructurados que requieren técnicas avanzadas para su análisis. En el contexto de la Universidad Nacional del Santa (UNS), el Centro de Cómputo enfrenta dificultades en la interpretación de datos de redes sociales, lo que impacta la gestión y la toma de decisiones estratégicas. Actualmente, no existe un marco de trabajo estructurado que integre sistemas inteligentes para optimizar el análisis de estas plataformas digitales. El objetivo de esta investigación fue diseñar e implementar un marco de trabajo para la analítica de redes sociales basado en sistemas inteligentes, con el propósito de mejorar la gestión y la toma de decisiones en el Centro de Cómputo de la UNS. Para ello, se aplicó la metodología CRISP-SNA, una adaptación del modelo CRISP-DM, combinando técnicas de minería de datos,...

En los últimos años nuestra ciudad ha sido objeto de grandes inversiones en la construcción de centros comerciales y supermercados. Según un estudio realizado por la consultora Pro Expansión, la existencia de estas megatiendas representa un duro golpe para las bodegas y pequeños comerciantes de Lima y de provincias, a tal punto que en la zona donde están los autoservicios muchas de ellas se han visto obligadas a cerrar. Es en ese sentido, nosotros planteamos el presente trabajo de tesis para establecer un modelo colaborativo, haciendo uso de una plataforma eCRM que logre fidelizar a sus clientes, permitiendo de esta forma incrementar sus beneficios. El problema que aborda la tesis es acerca de la falta de un método efectivo para cautivar clientes por parte de las PYMES, la mayoría de ellas ofrecen descuentos y promociones individuales, siendo que la mejor forma de vencer a los g...