La presente investigación contribuye al ODS 7 (Energía Asequible y no Contaminante) y tuvo como objetivo principal evaluar la implementación de un modelo automatizado de análisis de causa raíz (RCA) en el mantenimiento de ascensores para mejorar su disponibilidad y optimizar los procesos operativos. Se realizó un estudio cuantitativo de tipo aplicada, con un diseño preexperimental y alcance explicativo. La población estuvo compuesta por 20 ascensores de distintas categorías, de los cuales se analizaron los registros históricos de fallas y mantenimiento en un periodo de seis meses. Se identificaron los modos y tasas de falla más relevantes, destacando que las causas externas, como la mala manipulación y los factores ambientales, representaron la mayoría de las incidencias. A partir de estos resultados, se diseñó y validó un modelo automatizado de RCA, desarrollado en un le...

El análisis de causa raíz (RCA) se utiliza para identificar las causas fundamentales de problemas críticos y prevenir su recurrencia en varios campos. Con la digitalización y la gran cantidad de datos disponibles, se han desarrollado modelos automatizados avanzados que mejoran la eficiencia y reducen costos operativos. Esta investigación analiza antecedentes, definiciones, dimensiones y teorías sobre RCA en artículos recientes, utilizando técnicas como el aprendizaje profundo y redes neuronales para mejorar el diagnóstico y la resolución de problemas. Este estudio contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible 7 al promover una reducción de las fallas y una industria más sostenible.