Los modelos lineales mixtos son utilizados como métodos para la estimación de parámetros genéticos como heredabilidad, en los que se incorpora información genealógica de los individuos observados. En este trabajo, se analizan los resultados de un modelo lineal mixto ajustado para estimar heredabilidad vía el enfoque de máxima verosimilitud restringida (REML), enfocado en el análisis de residuales mediante herramientas exploratorias en función a tres tipos de residuales (marginal, condicional y efectos aleatorios), siguiendo la propuesta dada por Singer editando algunas funciones hechas en “R” para incorporar la información genealógica en el modelo.

Este trabajo tiene por objetivo estimar los componentes de variancia del efecto genético aditivo del animal y del rebaño, así como la heredabilidad aditiva y la proporción de la varianza ambiental rebaño, a partir de un conjunto de datos de lactaciones de ganado lechero de raza Holteins con información genealógica. Para obtener estos estimados se utilizó un modelo lineal mixto para la producción de leche, en función de los efectos fijos del factor número de lactación y de la covariable logaritmo del número de días en leche. La parte aleatoria del modelo estuvo en función del efecto genético aditivo del animal, del efecto del rebaño y del error. El modelo fue ajustado vía inferencia bayesiana utilizando el muestreo de Gibbs.