El objetivo de este trabajo es presentar un estudio de inferencia y diagnóstico de una extensión de la familia de distribución vitalicia propuesta por Birnbaum y Saunders. Esta extensión se obtiene considerando una distribución sesgada-elíptica en lugar de la distribución normal. Específicamente, en este trabajo se desarrolla un tipo de distribución Birnbaum-Saunders (BS) basado en mezclas a escala de distribuciones asimétricas normales (SMSN). La familia resultante de distribuciones de por vida representa una extensión robusta de la distribución habitual de BS. Con base en esta familia, se reproduce las propiedades habituales de la distribución BS y se presenta un método de estimación basado en el algoritmo EM. Además, se presentan modelos de regresión asociados con las distribuciones BS (basadas en mezclas a escala de skew-normal), que se desarrollan como una extensió...

La familia de distribuciones normales de Sinh es una clase de distribuciones simétricas con tres parámetros, y debido a la presencia de estos parámetros es una distribución muy flexible. Cuando la distribución normal de Sinh es unimodal, su distribución podría utilizarse en lugar de la distribución normal y, en consecuencia, en el modelo de regresión. Una subclase de distribución de distribuciones normales de Sinh es la transformación logarítmica de la distribución del tiempo de fatiga de Birnbaum-Saunders. Por lo tanto, se pueden obtener varias propiedades de la distribución Birnbaum-Saunders y cierta generalización. El objetivo principal del trabajo es estudiar algunos aspectos de la estimación y el análisis de diagnósticos en el modelo de regresión Sinh-Normal. El análisis del diagnóstico se basa en el enfoque de Cook (1986). Se realizan dos análisis de datos par...

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática