Se presenta un método para la detección en tiempo real de acciones violentas en secuencias de video con Violent Flow (ViF), Horn-Schunck y una segmentación previa de los objetos en movimiento. Este proyecto es la continuación de la tesis de maestría [43] donde se concluyó que ViF con Horn-Schunck tenía un buen desempeño además de ser uno de los de menor tiempo de procesamiento en la literatura. Ahora se presenta otra mejora a ViF, en si se propone una segmentación a cada fotograma de una secuencia de video, esta consiste en considerar solo los objetos en movimiento de una escena, y solo en ella aplicar ViF con Horn-Schunck. Esta segmentación de los objetos en movimiento se logra substrayendo primero el fondo de la imagen con modelos mixtos Gaussianos, después se reduce el ruido con operadores morfológicos, y finalmente se obtiene un sector del fotograma conteniendo la mayor ...

personalizadas basadas en Neoantígenos. Sin embargo, el proceso para identificar Neoantígenos, es complejo y existen varias etapas para lograrlo, desde el secuenciamiento de muestras tumorales, alineamiento con muestras de tejido saludable, identificación y anotación de mutaciones, para luego proseguir con la predicción de la unión de péptidos con el MHC y posteriormente la unión del pMHC con el TCR. Si esta unión procede, el péptido en cuestión es un fuerte candidato a Neoantígenos. En este proceso, una de las fases más críticas es la predicción de la unión pMHC, lo cual ha motivado el desarrollo de esta tesis. Además, las redes neuronales Transformers han revolucionado el campo del procesamiento natural del lenguaje y se han aplicado en muchas otras áreas como en Proteómica. Esto porque las proteínas al ser representadas como secuencias de amino ácidos, son muy sim...