Las investigaciones en recursos hídricos pueden involucrar la generación de datos y/o pronóstico no sólo de variables hidrológicas sino de otras variables derivadas que permitan reducir pérdidas de tipo económicas y sociales, dimensionando y escenificando el impacto de una sequía, inundación y principalmente la demanda poblacional. Por lo tanto, la búsqueda de un diseño óptimo en un proyecto de gestión del agua frecuentemente involucra encontrar un método o técnica que genere largas secuencias de las características de los flujos(caudales) en este caso de un río en cuestión. Estas secuencias consideradas como series temporales pueden ser usadas para analizar y optimizar el desempeño del proyecto diseñado. Con el fin de cubrir esos requerimientos, este trabajo tiene como objetivo la elaboración de un nuevo modelo de proceso estocástico para ser aplicado en problemas ...