El Data warehouse, una herramienta clave en la inteligencia de negocios, almacena información crucial de una organización, como las universidades, y esto se debe a que lo utilizan para obtener, ya sea una acreditación o mejorar la calidad académica. Este trabajo se enfocó en elaborar una revisión sistemática de la literatura centrada en la obtención de indicadores para poder medir la satisfacción académica a través de un data warehouse, para ello se revisaron artículos y tesis en español de los últimos seis años, utilizando dos bases de datos y un sistema de varias revistas; los cuales nos permitieron obtener resultados, sobresaliendo las metodologías en inteligencia de negocios, herramientas para elaborar un data warehouse y cuadros de mando que se encargan de medir la satisfacción académica en universidades. Se busca que el estudio elaborado sirva como base en investi...

Este presente estudio aborda un problema crítico en la agricultura peruana, centrándose en la detección y control de la plaga de la araña roja en los cultivos de tomate en Lambayeque. Los objetivos incluyeron la aplicación de métricas de calidad de datos para seleccionar y preprocesar imágenes de tomates y la implementación de modelos de deep learning para la detección y clasificación de la plaga. La metodología combinó eXtreme Programming (XP) y CRISP-DM, lo que permitió un enfoque ágil y de alta calidad para el desarrollo del sistema web y la creación de modelos de deep learning. Los resultados fueron altamente alentadores: obtuvimos un dataset de imágenes de hojas de tomate de alta calidad, con una tasa de aprobación superior al 95%, sentando una base sólida para el sistema. Los modelos de deep learning alcanzaron una precisión excepcional en la detección y clasifi...