El presente trabajo de investigación tiene por bien mostrar el impacto financiero que se da en la rentabilidad de las empresas MyPe del sector confecciones, que emplean como fuente de financiamiento las cajas municipales de ahorro y crédito en el distrito de La Victoria, Lima, Lima. Se ha observado que las MyPes de la zona no emplean mucho este financiamiento debido a que no conocen los instrumentos financieros que las cajas municipales ofrecen al igual que desconocen las políticas de préstamo de estas. La iniciativa de elección de dicho tema recae en la necesidad de fortalecer la idea de financiamiento en los empresarios del sector de estudio, asì también la relevancia e impacto que este mecanismo desencadena en la rentabilidad de la empresa, de esta manera se busca brindar información relevante y asertiva para una toma de decisiones idónea dependiendo de la necesidad que se te...

La investigación tuvo como principal objetivo, determinar la influencia del control interno en la productividad laboral en el área de abastecimiento en una empresa minera dedicada a la extracción de cobre; como objetivos específicos, investigar la influencia de las dimensiones del control interno con la variable productividad laboral. La investigación fue de nivel descriptivo, de tipo no experimental, transversal, de enfoque cuantitativo; se emplearon los siguientes métodos: análisis – síntesis, inductivo – deductivo, descriptivo; como instrumento de levantamiento de información se utilizó una encuesta, como técnica el cuestionario, el cual fue aplicado al total de la población conformada por 16 almaceneros. Como herramienta para validación del instrumento se utilizó el coeficiente Alfa de Cronbach, y para el análisis de la información las hojas de cálculo en Excel, ...

Los costos de formación del contador público con relación a las inversiones incurridas para graduarse en las demás facultades de la UNAS.

La presente investigación, titulada “Sistema de tutoría en la mejora de las Competencias Específicas en los estudiantes de 1er ciclo de la Escuela de Turismo, Hotelería y Gastronomía-Universidad Ricardo Palma 2019-II”, fue desarrollada con dichos estudiantes siguiendo un diseño experimental, de tipo cuasi experimental con enfoque un cuantitativo, cualitativo y aplicativo, mediante la pregunta: ¿Cómo influye la tutoría en la mejora de las competencias específicas como logro de la calidad educativa de los alumnos de la Escuela de Turismo, Hotelería y Gastronomía de la Universidad Ricardo Palma en el semestre 2019- II? Se plantearon objetivos enfocados a evaluar la calidad educativa mediante talleres durante ocho semanas, que otorgasen herramientas para alcanzar competencias específicas señaladas en los nuevos planes curriculares de la escuela el 2021-II: “trabajo en equ...

It was predicted via Artificial Neural Networks (ANN) important physicochemical characteristics of molasses vinegar: pH, density, total acidity, ethanol, total aldehydes and furfural, obtained by flash evaporation operations and flash distillation clarification. Alcoholic and acetic fermented molasses were fed to a flash evaporator at four temperatures (61, 66, 71 and 76 ° C) and in three times (25, 35 and 45 min). The prediction was made with two networks: ANN and ANN-A-B, both with good performance. The ANN-A was of the feedforward (FF) type with Backpropagation (BP) training algorithms and set of Levenberg-Marquardt (LM) weights adjustment, topology: 6 inputs (operations data of flash evaporation-distillation), 7 linear outputs (physicochemical characteristics), 9 tangent sigmoidal neurons in 1 hidden layer, 0.5 moment coefficient, 0.01 learning rate, 0.0001 error goal and 20 trainin...

It was predicted via Artificial Neural Networks (ANN) important physicochemical characteristics of molasses vinegar: pH, density, total acidity, ethanol, total aldehydes and furfural, obtained by flash evaporation operations and flash distillation clarification. Alcoholic and acetic fermented molasses were fed to a flash evaporator at four temperatures (61, 66, 71 and 76 ° C) and in three times (25, 35 and 45 min). The prediction was made with two networks: ANN and ANN-A-B, both with good performance. The ANN-A was of the feedforward (FF) type with Backpropagation (BP) training algorithms and set of Levenberg-Marquardt (LM) weights adjustment, topology: 6 inputs (operations data of flash evaporation-distillation), 7 linear outputs (physicochemical characteristics), 9 tangent sigmoidal neurons in 1 hidden layer, 0.5 moment coefficient, 0.01 learning rate, 0.0001 error goal and 20 trainin...