El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar las herramientas y técnicas del Mantenimiento Predictivo o Mantenimiento Basado en Condición (CBM) para diagnosticar fallos en maquinarias rotativas críticas como los molinos SAG los que forman parte importante en el proceso de molienda en la industria minera. Así mismo determinar los costos evitados cuando se detectan fallos/anomalías tempranamente que podrían poner en riesgo a las máquinas y a la producción, considerando que la industria minera se ha visto expuesta a un mercado cada vez más exigente por lo que es necesario establecer estrategias avanzadas de mantenimiento. En este trabajo se aborda el caso de molinos SAG (36ft x 26.6ft) con potencias nominales de 16MW de la minera Constancia-Hudbay Perú, siendo una de sus principales características el accionamiento (piñón-corona) que presentan algunas desventajas, como e...