El presente trabajo de investigación tiene como propósito el de Implementar un modelo basado en redes neuronales recurrentes el cual pueda predecir la demanda de energía eléctrica con el mayor porcentaje de exactitud posible, utilizando los datos históricos suministrados por la Empresa de distribución Electro Puno, proponiendo un modelo basado en redes neuronales recurrentes para la predicción de la demanda de la energía eléctrica, se utiliza una base de datos de la demanda de energía eléctrica durante los años 2018, 2019, 2020 hasta agosto del 2021, el cual fue suministrado por la empresa Electro Puno S.A.A., Iniciándose con la inspección de los datos para lo cual se utiliza python y sus librerías, se realizan graficas del perfil de carga de la demanda para luego buscar patrones para construir el modelo y procediéndose a encontrar los datos atípicos y faltantes. Seguido...