Un método de factorización de matrices es la descomposición de valores singulares (DVS) (o SVD por sus siglas en ingles), que establece que para toda matriz A Є Mm,n (K) donde K = R o C con m ≤ n existen dos matrices unitarias V e Mm(K), U Є Mn(K), y una matriz A > 0 son los valores singulares positivos de A. La descomposición de valores singulares (DVS) tiene múltiples áreas de aplicación como la ingeniería biomédica, teoría de control, el procesamiento de señales e imágenes y el reconocimiento de patrones. En este trabajo se considera los temas que permiten desarrollar el método de descomposición de valores singulares, sus propiedades y su algoritmo; y se desarrolla una de las aplicaciones de la DVS en el área de la ingeniería biomédica, que consiste en aproximar el electrocardiograma fetal (ECGF) de datos reales de dos diferentes bases de datos The DalSy database ...