Este estudio examina la implementación exitosa del Machine Learning (ML) en la gestión de inventarios de la Corporación Cable Laser S.A.C., abordando la transformación tecnológica y la inteligencia artificial en los procesos de negocio. Guiado por la metodología CRISP-DM, la recolección de datos se utiliza a través de formularios de registro, destacando su versatilidad para capturar información clave. La aplicación de ML ha generado mejoras drásticas en la precisión y eficiencia del registro de entrada y salida de materiales, evidenciando su impacto positivo en la optimización de procesos clave. Este estudio concluye que la combinación estratégica de CRISP-DM y tarjetas de registro marca un avance significativo en la aplicación efectiva de tecnologías innovadoras para la mejora continua de los servicios. En cuanto los resultados finales se ha evidenciado que se obtuvo un...