El objetivo de la tesis es establecer una metodología de control de la demanda coincidente de un cliente libre en el mercado eléctrico peruano de forma que, se reduzca el costo de potencia. Esta metodología ha sido aplicada al caso particular de la Universidad de Piura. En primer lugar, para lograr una predicción exitosa de la demanda coincidente se utilizó el registro de la máxima demanda mensual, en el periodo del 2014 al 2023, del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN), disponible en el portal web del Comité de Operaciones Económica del Sistema (COES). Con la información obtenida se realizó un análisis estadístico descriptivo con el objeto de encontrar una estimación de las horas en que ocurre la máxima demanda del sistema. Los resultados indican que la máxima demanda se da en el horario de 18:30 p.m. a 20:00 p.m. en el 78.7% de los casos. Además, la compara...