La presente investigación propuso como objetivo explicar los procesamientos metodológicos principales con usos de sensores remotos para la detección de cambios de cobertura vegetal; además de los métodos de detección de cambios más utilizados, y los principales métodos de clasificación temáticas basado en píxel y objetos. Por ello, se consultaron 36 fuentes de investigación para la elaboración de base de datos que determina los objetivos. Como los métodos más utilizados fueron el NDVI y CVA con 90% y 60% respectivamente. Los resultados obtenidos en los estudios revisados, con el coeficiente de kappa y la precisión global fueron instrumentos que validaron a los métodos de NDVI y CVA con una mayor precisión de 0.73 - 86.22%y 0.77 - 89.25% respectivamente para la detección de cambios en la cobertura vegetal, mientras que los métodos menos utilizados fueron el ACP, CPC, I...