Este estudio tuvo como objetivo determinar como el modelo de reconocimiento visual permite identificar enfermedades del cultivo de café en la comunidad de Tacalpo, Ayabaca, Piura 2024. La metodología utilizada fue de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y de diseño experimental. Asimismo, la muestra de esta investigación estuvo conformada por 42 plantas de café. Los instrumentos para la recolección de datos fueron el cuestionario y la ficha de observación para los indicadores, efectividad del modelo y tiempo promedio en la identificación. Se usó estadística descriptiva para analizar los datos, dando como resultado para el primer indicador una media de 71.4% en el pre-test y un 90.48% en el post-test. Del mismo modo, para el segundo indicador una media de 90.36 segundos en el pre-test y unos 2.89 segundos en el post-test. También, se empleó la estadística inferencial con la...