Este estudio tiene como objetivo optimizar la evaluación de la vulnerabilidad sísmica de estructuras aporticadas en pabellones universitarios utilizando redes neuronales. Se busca estimar la vulnerabilidad de pabellones en Ayacucho, validar la metodología comparando con métodos tradicionales y mejorar la precisión de los resultados con redes neuronales. La investigación se desarrolla mediante el análisis dinámico no lineal de las estructuras, aproximando las respuestas con redes neuronales. Los datos estructurales fueron recolectados a través de visitas de campo y cotejados con expedientes técnicos. Adicionalmente, se emplearon simulaciones de Monte Carlo para generar combinaciones de variables y calcular la probabilidad de falla, obteniendo así curvas de vulnerabilidad. Los resultados indican que las redes neuronales permiten una estimación más precisa de la vulnerabilidad ...