The objective was to apply RMySQL, dplyr and graphing functions of the database to the processes of admission at the Central Admission Commission at the National University of the Altiplano. The source code of the functions that return data.frames of the observations of the database and functions was implemented to generate the graphs of dynamic form such as ggplot and barplot; summarise, select, group_by, merge, arrange, unique and others of project R were used. The result indicates that the percentage of entrants, of the ordinary and extraordinary admission processes, according to the number of applicants is: 22.91% were admitted to Medicine, Veterinary and Animal Science; 10.87% to Nursing; 26.83% a Biology; 2.44% in Human Medicine; 17.64% to Human Nutrition and 7.25% to Dentistry, included between March 17, 2013 and January 22, 2017; also, the percentage of admissions by or...

El presente trabajo académico, se llevó a cabo en la Universidad Nacional del Altiplano y en la Escuela Profesional de Educación Secundaria y del Programa de Estudios de Ciencias Sociales y tiene como título: ANÁLISIS DE LA DEMANDA DE POSTULANTES E INGRESANTES DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS DE CIENCIAS SOCIALES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO – PUNO. El interés para tocar éste tema surge por la necesidad de identificar el crecimiento de postulantes e ingresantes para tomar algún tipo de medida correctiva para incrementar y captar postulantes e ingresantes. El presente trabajo académico está compuesto de tres (3) capítulos tal como se indica: En el capítulo I, se menciona los aspectos generales del trabajo académico, título del trabajo académico, duración (fecha de inicio y finalización), institución donde se desarrolla el trabajo académico, la Escuela Profesional ...

The objective was to apply RMySQL, dplyr and graphing functions of the database to the processes of admission at the Central Admission Commission at the National University of the Altiplano. The source code of the functions that return data.frames of the observations of the database and functions was implemented to generate the graphs of dynamic form such as ggplot and barplot; summarise, select, group_by, merge, arrange, unique and others of project R were used. The result indicates that the percentage of entrants, of the ordinary and extraordinary admission processes, according to the number of applicants is: 22.91% were admitted to Medicine, Veterinary and Animal Science; 10.87% to Nursing; 26.83% a Biology; 2.44% in Human Medicine; 17.64% to Human Nutrition and 7.25% to Dentistry, included between March 17, 2013 and January 22, 2017; also, the percentage of admissions by or...

The objective was to apply RMySQL, dplyr and graphing functions of the database to the processes of admission at the Central Admission Commission at the National University of the Altiplano. The source code of the functions that return data.frames of the observations of the database and functions was implemented to generate the graphs of dynamic form such as ggplot and barplot; summarise, select, group_by, merge, arrange, unique and others of project R were used. The result indicates that the percentage of entrants, of the ordinary and extraordinary admission processes, according to the number of applicants is: 22.91% were admitted to Medicine, Veterinary and Animal Science; 10.87% to Nursing; 26.83% a Biology; 2.44% in Human Medicine; 17.64% to Human Nutrition and 7.25% to Dentistry, included between March 17, 2013 and January 22, 2017; also, the percentage of admissions by or...

El presente proyecto de tesis se desarrolló en la ciudad de Puno, entre los años 2016-2017, cuyo objetivo principal es predecir la tendencia de postulantes e ingresantes a las Escuelas Profesionales y su formación en las escuelas de educación secundaria, públicas y privadas, y en función a estos resultados establecer políticas adecuadas en las Escuelas Profesionales de la Universidad Nacional del Altiplano y las escuelas de educación secundaria de la región de Puno. Se usó como referencia la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), para los modelos de predicción se usó el software R y paquetes adicionales como RMySQL, dplyr, ggplot, polynom, entre otros. Estos permitieron procesar, analizar, graficar e interpretar la información acerca de los postulantes e ingresantes en los procesos de admisión general y cepreuna. El resultado obtenido, con ...

The objective was to apply RMySQL, dplyr and graphing functions of the database to the processes of admission at the Central Admission Commission at the National University of the Altiplano. The source code of the functions that return data.frames of the observations of the database and functions was implemented to generate the graphs of dynamic form such as ggplot and barplot; summarise, select, group_by, merge, arrange, unique and others of project R were used. The result indicates that the percentage of entrants, of the ordinary and extraordinary admission processes, according to the number of applicants is: 22.91% were admitted to Medicine, Veterinary and Animal Science; 10.87% to Nursing; 26.83% a Biology; 2.44% in Human Medicine; 17.64% to Human Nutrition and 7.25% to Dentistry, included between March 17, 2013 and January 22, 2017; also, the percentage of admissions by or...

[NO ABSTRACT AVAILABLE]

La clasificación de ropa es un proceso que revoluciona la organización de armarios y permite ofrecer una mejor experiencia de compra en los comercios electrónicos. Una de las alternativas tecnológicas para abordar este proceso son las redes neuronales convolucionales (CNN) debido a su óptima comprensión de características particulares mediante una representación visual, como una imagen. El presente artículo tiene como finalidad implementar un modelo CNN que procese información de imágenes de prendas de vestir mediante capas ocultas para identificar patrones distintivos que permitan su categorización eficaz. Se utilizó una metodología basada en la construcción de un modelo clasificatorio mediante el lenguaje de programación python, las librerías “TensorFlow” y “TensorFlow Datasets”, la máquina virtual de google colaboraty y las imágenes tomadas del repositorio p...