En la industria avícola, la clasificación precisa de huevos de diferentes especies de animales ovíparos es fundamental para asegurar la excelencia del producto y optimizar los procedimientos de producción en granjas avícolas. El objetivo de este estudio es determinar el algoritmo más eficiente para clasificar huevos de animales ovíparos mediante machine learning, para ello la metodología utilizada es la recolección de imágenes de huevos pertenecientes a cinco especies: gallina, pava, pavilla, paloma y pato, con las que se construyó un conjunto de datos representativo para entrenar y probar diversos modelos de algoritmos y así saber cuál es el más eficaz. Los resultados demostraron que el algoritmo Support Vector Machine (SVM) obtuvo un rendimiento sobresaliente alcanzando una precisión superior al 95%; este modelo mostró una alta capacidad para diferenciar las especies de...