El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema automatizado de control de acceso vehicular, para un club de esparcimiento privado. Con esto, se logrará tener mayor seguridad para los visitantes, así como también mejorar los tiempos de acceso. El sistema está compuesto por una cámara IP Poe, encargada de capturar las matrículas de los autos. Ésta se comunica con una tarjeta Raspberry Pi 4, que realiza todas las etapas necesarias para la identificación, proceso que está soportado por técnicas de Machine Learning para procesamiento de imágenes (algoritmos Hop y SVM). Tras la detección, se valida el ingreso con los datos de visitas, almacenados en una Base de Datos MySQL. Una interfaz de monitoreo muestra las imágenes y los resultados del reconocimiento de la matrícula, activando automáticamente la tranquera en caso de éxito, o esperando la decisión del...