En esta tesis se presenta el desarrollo de un sistema de diagnóstico para la detección temprana de cataratas utilizando redes neuronales convolucionales (CNNs). Las cataratas son la principal causa de discapacidad visual a nivel mundial, y su detección temprana es crucial para prevenir la progresión de la enfermedad y mejorar los resultados visuales de los pacientes. El sistema propuesto tiene como objetivo proporcionar una herramienta automatizada y precisa para identificar cataratas en imágenes oftalmológicas, facilitando así el acceso a la atención oftalmológica y mejorando la eficiencia del diagnóstico. La metodología empleada incluye la recolección de un conjunto de datos de imágenes oftalmológicas, el diseño de una arquitectura de CNN optimizada para la detección de cataratas, y el entrenamiento del modelo utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y aprendi...