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tesis de grado
El presente trabajo se realizó en el sector Molino del distrito y provincia de Barranca con la finalidad de determinar el rendimiento y el comportamiento agronómico de cuatro variedades de arveja: Alderman comercial, Alderman F1, Pecho paloma y Piel blanca, que son las variedades más precoces y con mayor distribución productiva, con el objetivo de identificar la siembra competitiva y evaluar el estado fenológico del cultivo de arveja, se empleó el Diseño de Bloque Completamente al Azar (DBCA), con cuatro tratamientos y tres repeticiones. El análisis estadístico comprende el análisis de varianza (ANVA), para cada observación experimental con sus respectivas pruebas de significación de Duncan al 5%. El factor de estudio es la variedad; por ello se compararon a las siguientes cuatro variedades de arveja. T1 (Alderman comercial), T2 (Alderman F1), T3 (Pecho paloma) y T4 (Piel bla...
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artículo
Publicado por
Sokhi, Ranjeet S., Singh, Vikas, Querol, Xavier, Finardi, Sandro, Targino, Admir Créso, Andrade, Maria de Fatima, Pavlovic, Radenko, Garland, Rebecca M., Massagué, Jordi, Kong, Shaofei, Baklanov, Alexander, Ren, Lu, Tarasova, Oksana, Carmichael, Greg, Peuch, Vincent-Henri, Anand, Vrinda, Arbilla, Graciela, Badali, Kaitlin, Beig, Gufran, Belalcazart, Luis Carlos, Bolignano, Andrea, Brimblecombe, Peter, Camacho, Patricia, Casallas, Alejandro, Charland, Jean-Pierre, Choi, Jason, Chourdakis, Eleftherios, Coll, Isabelle, Collins, Marty, Cyrys, Josef, Cleyton, Martins, da Silva, Cleyton Martins, Di Giosa, Alessandro Domenico, Di Leo, Anna, Ferro, Camilo, Gavidia-Calderon, Mario, Gayen, Amiya, Ginzburg, Alexander, Godefroy, Fabrice, Gonzalez, Yuri Alexandra, Guevara-Luna, Marco, Haque, Mafizul, Havenga, Henno, Herod, Dennis, Horrak, Urmas, Hussein, Tareq, Ibarra, Sergio, Jaimes, Monica, Kaasik, Marko, Khaiwal, Ravindra, Kim, Jhoon, Kousa, Anu, Kukkonen, Jaakko, Kulmala, Markku, Kuula, Joel, La Violette, Nathalie, Lanzani, Guido, Liu, Xi, MacDougall, Stephanie, Manseau, Patrick M., Marchegiani, Giada, McDonald, Brian, Vardhan Mishra, Swasti, Molina, Luisa T., Mooibroek, Dennis, Mor, Suman, Moussiopoulos, Nicolas, Murena, Fabio, Niemi, Jarkko V., Noe, Steffen, Nogueira, Thiago, Norman, Michael, Pérez-Camaño, Juan Luis, Petajä, Tuukka, Piketh, Stuart, Rathod, Aditi, Reid, Ken, Retama, Armando, Rivera, Olivia, Rojas, Néstor Y., Rojas Quincho, Jhojan Pool, San José, Roberto, Sanchez, Odón R., Seguel, Rodrigo J., Sillanpää, Salla, Su, Yushan, Tapper, Nigel, Terrazas, Antonio, Timonen, Hilkka, Toscano, Domenico, Tsegas, George, Velders, Guus J.M., Vlachokostas, Christos, von Schneidemesser, Erika, VpM, Rajasree, Ravi, Yadav, Zalakeviciute, Rasa, Zavala, Miguel
Publicado 2021 Enlace
This global study, which has been coordinated by the World Meteorological Organization Global Atmospheric Watch (WMO/GAW) programme, aims to understand the behaviour of key air pollutant species during the COVID-19 pandemic period of exceptionally low emissions across the globe. We investigated the effects of the differences in both emissions and regional and local meteorology in 2020 compared with the period 2015–2019. By adopting a globally consistent approach, this comprehensive observational analysis focuses on changes in air quality in and around cities across the globe for the following air pollutants PM2.5, PM10, PMC (coarse fraction of PM), NO2, SO2, NOx, CO, O3 and the total gaseous oxidant (OX = NO2 + O3) during the pre-lockdown, partial lockdown, full lockdown and two relaxation periods spanning from January to September 2020. The analysis is based on in situ ground-based ai...