En los últimos años, Structure from Motion (SFM) ha sido un tema de inmensa investigación en la comunidad de visión por computadora. En términos generales, SFM es una técnica de imagen de rango para estimar estructuras tridimensionales a partir de secuencias de imágenes bidimensionales. Más específicamente, dada una serie de imágenes superpuestas, SFM hace posible reconstruir las posturas de la cámara (posición y orientación), así como las coordenadas 3D de puntos en la (s) superficie (s) de objeto (s) en las imágenes [1]. SFM tiene muchas aplicaciones fuera del campo de la visión por computadora, incluidas las ciencias biológicas, las geociencias y la preservación del patrimonio cultural. En este trabajo, aplicamos SFM a la reconstrucción 3D a partir de una serie de imágenes 2D superpuestas de huesos de animales ovinos y porcinos por su potencial en aplicaciones vete...