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Los datos almacenados en estructuras de tipo tabla hash alcanzan un mejor rendimiento en operaciones básicas como inserción, actualización, eliminación y búsqueda de datos; puesto que su nivel de complejidad para realizar operaciones simples es de O(1) en la “notación O grande”. Esto hace entender que el tiempo que esta estructura de datos utiliza para dar un resultado es constante; por otro lado, mientras el desempeño de los arreglos de datos tiene un valor de O(n), significa que dicho desempeño está fuertemente ligado a la cantidad de datos que almacene. En consecuencia, se puede afirmar que el uso de tablas hash en casos específicos presenta una amplia mejora en el rendimiento frente a los arreglos de datos.

This paper proposes a technology adoption model called TAM 4, based on the TAM model considering the trust and perceived risk factors to the adoption of technology in response to governments’ concern to achieve competitiveness in the most important economic activities. The methodology used considers the predictive method. The sample was selected from 67 companies related to foreign trade that carry out agro export tasks, with a confidence level of 90% and an error percentage of ± 10% and the 0.787 of Cronbach’s Alpha obtained for the instrument’s validation. In conclusion, 97% of the companies informally adopt technology. This shows that 68% of the companies surveyed in the sector would be willing to adopt the model.