El objetivo del trabajo es resaltar la importancia de la aplicación de los sistemas expertos en el mantenimiento industrial para que alguien interesado en el tema tenga un conocimiento básico sobre su diseño y desarrollo. Asimismo, se ofrecen casos reales de sistemas expertos con el fin de reforzar la metodología brindada previamente. Respecto a los casos de aplicación, se han considerado cuatro artículos en los cuales se diseña un sistema experto para dar mantenimiento a determinadas áreas de la industria. Por lo demás, se cuenta con un capítulo acerca de las implicancias que tiene orientar un sistema experto al área de mantenimiento industrial, qué conceptos reforzar o adquirir para su desarrollo, qué es lo que se necesita y, con la ayuda de las distintas metodologías que pueden presentarse hoy en día, brindar una metodología concisa y detallada para el desarrollo de es...

La tesis aborda el tema en tendencia de la Industria 4.0, el uso de modelos de Machine Learning (ML) para la detección y el diagnóstico de fallas (FDD) aplicado a sistemas de refrigeración. El cual tiene como justificación el mantenimiento de estos sistemas, identificando y localizando la falla.Se inicia la investigación abordando conceptos introductorios y generales sobre FDD y sistemas de refrigeración. Así mismo, se realiza una revisión de la literatura científica en la que se rescata información sobre las fallas más comunes en los sistemas de refrigeración y los modelos o algoritmos de ML más empleados para el diagnóstico y detección de estas. Entre los modelos más empleados se encuentran: Neural Network (NN) y Support Vector Machine (SVM), así como el uso de análisis de componentes y análisis discriminantes para la reducción dimensional del dataset. Luego, se est...